Journées communes GéoSto MIA 2022
22-23 sept. 2022 Saint-Étienne-du-Rouvray (France)
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Jeu. 22
Ven. 23
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vendredi 23 septembre 2022
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
›10:00 (30min)
Accueil
› U1.3.1
10:00 - 10:30 (30min)
Accueil
U1.3.1
›10:30 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
Agnès Desolneux - Les processus ponctuels déterminantaux à l'intersection de la géométrie stochastique et du traitement d'image
› U1.3.1
10:30 - 11:15 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
U1.3.1
Agnès Desolneux - Les processus ponctuels déterminantaux à l'intersection de la géométrie stochastique et du traitement d'image
›11:15 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
Simon Barthelmé - Kernel matrices in the flat limit
› U1.3.1
11:15 - 12:00 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
U1.3.1
Simon Barthelmé - Kernel matrices in the flat limit
›12:00 (2h)
Déjeuner
12:00 - 14:00 (2h)
Déjeuner
›14:00 (30min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
Jules Mabon - Processus ponctuels marqués et CNNs pour la détection d'objets dans des images de télédétection
› U1.3.1
14:00 - 14:30 (30min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
U1.3.1
Jules Mabon - Processus ponctuels marqués et CNNs pour la détection d'objets dans des images de télédétection
›14:30 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
Claire Brécheteau - Approximating data with a union of ellipsoids and clustering
› U1.3.1
14:30 - 15:15 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
U1.3.1
Claire Brécheteau - Approximating data with a union of ellipsoids and clustering
›15:15 (30min)
Pause café
15:15 - 15:45 (30min)
Pause café
›15:45 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
Nicolas Keriven - Graph Neural Networks on Large Random Graphs: Convergence, Stability, Universality
› U1.3.1
15:45 - 16:30 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
U1.3.1
Nicolas Keriven - Graph Neural Networks on Large Random Graphs: Convergence, Stability, Universality
›16:30 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
Bartek Blaszczyszyn
› U1.3.1
16:30 - 17:15 (45min)
Géométrie stochastique/Mathématiques de l'imagerie et de ses applications
U1.3.1
Bartek Blaszczyszyn
Session
Discours
Logistique
Pause
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